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[LINUX] 리눅스 - 명령어 /eclipse /FlashPlayer /DB /apache /R /anaconda /hadoop 리눅스 - 리눅스 기본 명령어 cafe.daum.net/flowlife/9A8Q/161 리눅스 기본 명령어 vmwarehttps://www.vmware.com/kr.html무료사용 제품VMware Workstation Playerhttps://www.centos.org/vmware에 centos 설치 하기https://jhnyang.tistory.com/280https://www.ubuntu-kr.org/1. 데비안(Debian)Debian은 cafe.daum.net - 리눅스 기본 편집기 vi/vim 명령어 inpages.tistory.com/124 - 터미널 명령어 실행 pwd: 사용자의 경로 ls: 디렉토리 -l: 자세히 보기 -a: 숨김파일 확인 -al: 숨김파일 자세히 보기 ~: 현재 사용자의 .. 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 26.
[Pandas] pandas 정리2 - db, django local db * db1.py # sqlite : db 자료 -> DataFrame -> db import sqlite3 sql = "create table if not exists test(product varchar(10), maker varchar(10), weight real, price integer)" conn = sqlite3.connect(':memory:') #conn = sqlite3.connect('mydb.db') conn.execute(sql) data = [('mouse', 'samsung', 12.5, 6000), ('keyboard', 'lg', 502.0, 86000)] stmt = "insert into test values(?, ?, ?, ?)" conn.execute.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 2.
[MatPlotLib] matplotlib 정리 matplotlib : ploting library. 그래프 생성을 위한 다양한 함수 지원. * mat1.py import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('font', family = 'malgun gothic') # 한글 깨짐 방지 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 음수 깨짐 방지 x = ["서울", "인천", "수원"] y = [5, 3, 7] # tuple 가능. set 불가능. plt.xlabel("지역") # x축 라벨 plt.xlim([-1, 3]) # x축 범위 plt.ylim([0, 10]) # y축 범위 plt.yticks(list(range(0, 11, 3))) # y축 칸 num.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 3. 2.
[Pandas] pandas 정리 pandas : 고수준의 자료구조(Series, DataFrame)를 지원 축약연산, 누락된 데이터 처리, Sql Query, 데이터 조작, 인덱싱, 시각화 .. 등 다양한 기능을 제공. 1. Series : 일련의 데이터를 기억할 수 있는 1차원 배열과 같은 자료 구조로 명시적인 색인을 갖는다. * pdex1.py Series(순서가 있는 자료형) : series 생성 from pandas import Series import numpy as np obj = Series([3, 7, -5, 4]) # int obj = Series([3, 7, -5, '4']) # string - 전체가 string으로 변환 obj = Series([3, 7, -5, 4.5]) # float - 전체가 float으로 변.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 2. 24.
[NumPy] numpy 정리 numpy 모듈 : 데이터 분석 시 과학적 계산을 위한 핵심 라이브러리 : ndarray 지원. 다차원 배열 객체. : 선형대수 계산 : 파이썬 데이터 분석 핵심. 함수명 기능 import numpy as np np.sum(x) 합 np.mean(x) 평균 np.var(x) 분산 np.std(x) 표준편차(√분산) np.array(x, dtype=) np.narray타입으로 변경. dtype : 내부 요소 타입 변경가능. type(x) 타입 반환 x.dtype 데이터 타입 반환 x.shape 행 열 수 반환 (튜플) x.ndim 차원 수 반환 x.size 원소 수 반환 np.zeros((행 수, 열 수)) 0으로 채워진 (행 X 열)의 배열 생성 np.ones((행 수, 열 수)) 1으로 채워진 (행 X.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 2. 23.

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