[R] R 정리2 - 변수

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# : 주석

 

 

② 변수 : R에서는 모든 참조형 변수를 사용한다.

 

 - 대입

a <- 1
a=2
3->a
a.kor<-4; # 가능 하나 지양
a_kor<-4

 

 - 출력

cat(a)
cat(a, a.kor)   # cat() : 복수의 데이터
print(a, a.kor) # print() : 하나만 출력 - a만 출력
a
(a)

 

 - 변수유형

k <- 9             # 숫자는 기본 double
object.size(k)     # object.size() : 객체 크기 - 56 bytes
typeof(k)          # typeof() : 타입 - double

k <- as.integer(k) # as.integer() : integer로 type으로 변경
typeof(k)

s <- 5L            # L은 정수형 리터럴
typeof(s)          # integer

ss <- 'tom'        # 문자형
typeof(ss)         # character

bb<-TRUE           # 논리형 - T
typeof(bb)         # logical

 

 - NA, NaN, NULL

aa <- NA        # 결측값 : 값으로 인식은 하나 값 자체는 없음.
typeof(aa)      # logical
is.na(aa)       # is.na() : na 인지 판단.

bb <- NaN       # 값으로 인식은 하나 수학적으로 정의되지 않음.
typeof(bb)      # double

0 * Inf         # NaN
Inf + -Inf      # NaN

cc <- NULL      # 값으로 인식하지 않음.
typeof(cc)      # NULL

sum(2, 3)       # 5
sum(2, 3, NULL) # 5
sum(2, 3, NA)   # NA
sum(2, 3, NaN)  # NaN

 

 - 벡터, factor

ff <-c(2,2,3,2,4) # c() : 벡터 생성.
ff                #                              [1] 2 2 3 2 4
str(ff)           # str() : data 구조 확인 num [1:5] 2 2 3 2 4
ff<-factor(ff)    # factor() : 범주형 데이터 생성 (레벨을 가지는 배열)
str(ff)           # Factor w/ 3 levels "2","3","4": 1 1 2 1 3
                  # 2,3,4의 레벨을 가지며, 각요소의 레벨 index를 인자로 가진다.

 

 - 함수

func <- function(){  # 함수 생성
  return ('good')
}
func()               # 함수 호출
typeof(func)         # "closure"8

 

 - 데이터 정보 확인

k <-9
cat(k, typeof(k), class(k), mode(k))   # 9 double numeric numeric
                                       # mode() : old type 확인.
                                       # class() : class 확인
str(k)                                 # num 9
is(k)                                  # [1] "numeric" "vector" 

 

 - 메모리 clear

ls()          # ls() : 메모리에 있는 객체 리턴
ls.str()
rm(kbs)       # rm() : 메모리 제거
rm(list=ls()) # 모든 변수 메모리 제거
gc()          # 가비지 컬렉터. 점유된 메모리 제거.

 

 - pakage  : data + 기능 + 알고리즘 꾸러미 : 라이브러리

available.packages()         # available.packages() : 사용 가능한 pakage 목록 확인.
dim(available.packages())    # dim() : 객체의 차원수 확인
                             # R에서 제공하는 라이브러리 수 확인 (16969)
length(installed.packages()) # installed.packages() : 설치된 package 리스트 . 
                             # 설치된 라이브러 수 확인 (480)

install.packages("plyr")     # install.packages() : 라이브러리 설치
library(plyr)                # library() : 라이브러리를 load. (import)
                             # plyr : 연습용 데이터 라이브러리
data(package='plyr')         # data(package='') : 라이브러리 데이터 확인.
baseball                     # plyr column
ozone                        # plyr column
remove.packages("plyr")      # remove.packages() : 라이브러리 삭제

 

 - 데이터 확인

data()
Nile          # 나일강의 데이터를 제공하는 라이브러리
head(Nile)    # 첫 데이터
tail(Nile)    # 마지막 데이터
hist(Nile)    # 히스토그램 출력
density(Nile) # 밀도
plot(density(Nile))

 - 기타

help("mean")                # 도움말
x <- c(0:10, 50)
xm <- mean(x)               # 표본평군
c(xm, mean(x, trim = 0.10)) # mean(x, trim = 0.1) : 절사평균. x의 데이터를 크기 순 
                            # 나열 후 0 ~ 0.5의 trim 값에 따라 앞/뒤를 제거 후 평균을 구한다.